Platformy ESG: rozwiązanie, a nie problem
5 lutego, 2024
Na co warto zwrócić uwagę przy wyborze rozwiązania do raportowania ESG
28 marca, 2024
AI i ESG: Przyszłość analizy danych
W kontekście narzędzi do zarządzania ESG, istnieje szerokie spektrum funkcjonalności, na które wszyscy zwracają uwagę:
- Analityka danych i wyciąganie wniosków: zdolność do przetwarzania i analizowania dużych zbiorów danych w celu generowania użytecznych informacji.
- Sztuczna inteligencja: wspieranie w analizie danych, przewidywaniu scenariuszy „co jeśli” i innych zaawansowanych funkcjonalności.
- Zarządzanie ryzykiem: identyfikacja, ocena i zarządzanie ryzykiem związanym z czynnikami ESG.
- Zarządzanie celami: określanie i monitorowanie postępów w realizacji założonych celów ESG.
Jednakże, aby te funkcje były skutecznie realizowane, kluczowe jest posiadanie odpowiedniej ilości, jakości i kompletności danych historycznych. Wyzwaniem jednak jest fakt, że dane ESG są rozproszone zarówno wewnątrz organizacji, jak i poza nią, na przykład w całym łańcuchu wartości. Panuje mylne przekonanie, że zbieranie danych ogranicza się wyłącznie do ich raportowania na najwyższym poziomie organizacyjnym, co jest dalekie od prawdy. Rzeczywistość pokazuje, że bez odpowiedniego narzędzia trudno jest zebrać dane historyczne na odpowiednim poziomie granularności.
Istotne elementy rzetelnych danych raportu ESG
Te dane są kluczowe nie tylko do wyliczania wskaźników ESG, ale także do identyfikacji obszarów, w których interwencje mogą przynieść znaczące korzyści. To podkreśla potrzebę zbierania danych na wszystkich poziomach organizacyjnych, aby dokładnie zrozumieć wpływ firmy na zrównoważony rozwój i skutecznie zarządzać tymi informacjami.
Aby to osiągnąć, należy:
- Zbierać wszystkie niezbędne dane jakościowe i ilościowe z całej organizacji na jak najniższym możliwym poziomie.
- W przypadku danych ilościowych, zbierać dane w wielkościach bezwzględnych (np. m³), nie w średnich czy procentach, aby umożliwić właściwą agregację danych.
- Upewnić się, że mamy wszystkie niezbędne dane, w odpowiednich jednostkach miary, wraz z ewidencją źródłową.
- W przypadku danych z różnych systemów biznesowych, zapewnić ich kompletność i aktualność.
- Dane zbierane od użytkowników, zarówno wewnętrznych jak i zewnętrznych, nie mogą być anonimowe – odpowiedzialność za podanie danych wpływa na ich jakość.
- Dane zbierane „od dołu” organizacji muszą być agregowane na wyższych poziomach poprzez workflow akceptacyjny.
- Zbierać dane historyczne z różną rozdzielczością czasową, nie tylko roczne, ale i miesięczne lub kwartalne, co umożliwia analizę zmian w czasie.
Adoptując takie podejście, otwieramy możliwość zbudowania szczegółowej historii i pamięci instytucjonalnej, która umożliwia dogłębną analizę na podstawie której możemy stawiać realne cele, zarządzać ryzykiem itd. Możemy mieć wtedy pewność, że nasze dane są dobrej jakości, zweryfikowane i potwierdzone przez odpowiednich właścicieli danych. Mając takie dane oraz transparentną ścieżkę ich zebrania wraz z informacjami kto odpowiada za konkretne dane, możemy również stosunkowo łatwo przejść audyt takich danych.
Cechy narzędzia zapewniającego jakościowe dane ESG
Osiągnięcie tego celu wymaga zastosowania narzędzi zapewniających:
- Elastyczność modelowania dowolnej struktury organizacyjnej.
- Zbieranie danych z rozdzielczością czasową co najmniej miesięczną.
- Łatwość angażowania użytkowników w różnych rolach.
- Możliwość wyboru istotnych wskaźników i modelowania własnych wskaźników wraz z odpowiednimi metrykami.
- Kontrolę nad kompletnością danych i terminowością ich dostarczania.
- Workflow akceptacyjny w procesie gromadzenia danych.
- Możliwość tworzenia raportów ze zgromadzonych danych na każdym poziomie szczegółowości.
To połączenie funkcji umożliwia budowanie solidnej, analizowalnej bazy danych, niezbędnej do skutecznego zarządzania ESG.
Zapraszamy do zapoznania się z platformą Diaphane, która została zaprojektowana, aby sprostać wszystkim wyżej wymienionym wyzwaniom w zarządzaniu ESG. Diaphane oferuje pełną elastyczność w modelowaniu struktury organizacyjnej, umożliwia precyzyjne zbieranie i analizowanie danych, wspiera w definiowaniu i monitorowaniu wskaźników ESG oraz zapewnia skuteczną kontrolę nad procesem raportowania. Dowiedz się, jak Diaphane może pomóc Twojej organizacji w budowaniu solidnej, analizowalnej bazy danych ESG i ułatwić przejście audytów.